Содержание
  1. Три типа подрядчиков
  2. За что вы платите на самом деле
  3. Когда достаточно готового сервиса
  4. Когда нужен агент под ваш процесс
  5. Когда никакой ИИ не поможет
  6. Сравнение в одной таблице
  7. Пять вопросов подрядчику до оплаты
  8. Как выбираем мы
  9. Коротко

Собственник решает, что «пора внедрять ИИ в продажи», и через неделю тонет в предложениях. Одни продают подписку на сервис, который слушает звонки. Другие — разработку ассистента под заказ. Третьи — построение отдела продаж, где ИИ идёт строчкой в списке работ. Цены отличаются в десятки раз, обещания у всех похожие.

Разберём честно: что это за три типа подрядчиков, за что вы платите в каждом случае, когда какой вариант подходит и как не купить дорогую игрушку. В конце — таблица и пять вопросов, которые стоит задать любому подрядчику до оплаты.

Три типа подрядчиков

Готовый ИИ-сервис. Продукт с подпиской: подключаете к CRM и телефонии, платите каждый месяц. Типичный пример — сервисы речевой аналитики: они расшифровывают все звонки, проверяют соблюдение скрипта, заполняют поля в CRM. Порядок цен на рынке — от 30 до 60 тысяч рублей в месяц за команду до 20 человек, плюс оплата за минуты сверх пакета.

Интегратор или разработчик ИИ. Делает решение под вас: ассистента, обработку документов, прогнозирование. Цена всегда «по запросу», потому что зависит от процесса. Здесь вы платите за разработку и интеграцию, а дальше — за сторонние сервисы и поддержку.

Консалтинг по продажам. Работает с людьми и процессами: структура отдела, найм, мотивация, скрипты, регламенты, контроль. ИИ у таких подрядчиков — один из инструментов, а не продукт. Цена — за проект, сроки — недели и месяцы.

Главное различие: сервис продаёт функцию, интегратор — разработку, консалтинг — изменение работы команды. Проблема в том, что клиент обычно приходит с задачей «хочу больше продаж», а её невозможно закрыть только функцией.

За что вы платите на самом деле

У готового сервиса стоимость понятна и предсказуема, но есть три вещи, которые часто выясняются потом:

  • Сервис умеет то, что в нём заложено. Если ваш процесс отличается, подстроить его чаще всего нельзя.
  • Подписка не заканчивается. Через год вы заплатите столько же, сколько стоила бы разработка своего решения, и в собственности у вас ничего не останется.
  • Данные нужно кому-то читать. Отчёты о нарушениях скрипта не улучшают продажи сами по себе: нужен человек, который разбирает их с командой.

У разработки наоборот: выше стартовая цена, но решение ваше и делается под ваш процесс. Риск здесь другой — можно автоматизировать то, что вообще не стоило автоматизировать. Поэтому мы всегда начинаем с описания процесса и подсчёта времени, а не с выбора технологии.

У консалтинга самый долгий путь к результату и самая высокая цена входа. Зато он единственный меняет то, что обычно и ограничивает продажи: кто чем занимается, по каким правилам и кто это контролирует.

Когда достаточно готового сервиса

Готовый сервис — хороший выбор, если совпадают три условия:

  • процесс у вас стандартный: звонки, переписка, типовая воронка;
  • в команде есть руководитель, который будет работать с отчётами;
  • нужен быстрый старт, а не идеальное попадание в процесс.

Именно поэтому в своих проектах мы не разрабатываем речевую аналитику с нуля: подключаем готовый сервис, настраиваем теги и правила под скрипт клиента и учим РОПа читать отчёты. Это дешевле и быстрее, чем своя разработка — подробнее на странице речевой аналитики.

Когда нужен агент под ваш процесс

Собственное решение оправдано, когда рутина специфична для вашего бизнеса и занимает часы. Три примера из наших проектов:

  • Оформление заявки по документам водителя. Сотрудник вручную заполнял две воронки в CRM и переносил данные из документов: VIN, номер водительского удостоверения и другие поля. Было больше 20 минут на заявку, стало 2 минуты — кейс.
  • Проверка контрагентов. При отсрочке платежа 14–30 дней компания получала кассовые разрывы из-за долгов клиентов. Сотрудник раз в две недели вручную проверял всю базу — уходил целый день. Теперь агент проверяет по расписанию и присылает отчёт только по компаниям с красными триггерами — кейс.
  • Первичная переписка и квалификация. Заявки приходили круглосуточно, отвечали только в рабочее время. Агент отвечает 24/7, отсеивает нецелевые обращения и записывает на замер — кейс.

Ни один готовый сервис не закрыл бы эти задачи: в каждом случае агент работает с документами и правилами конкретной компании. Посчитать, окупится ли такая автоматизация у вас, можно в калькуляторе — он считает по вашим цифрам, без отправки данных.

Когда никакой ИИ не поможет

Есть ситуации, в которых покупка любого ИИ-инструмента — это просто трата денег:

  • в CRM нет дисциплины: сделки ведут «как получится», половина данных не заполнена;
  • нет руководителя, который отвечает за показатели отдела;
  • непонятно, кто отвечает за поиск, кто за продажу, а кто за сопровождение;
  • мотивация не связана с результатом;
  • входящие заявки обрабатываются не всегда и не всеми.

В нашем кейсе с производственной компанией сначала пришлось заменить руководителя отдела, ввести KPI и обеспечить 100% обработку входящих — и только после этого имело смысл говорить об инструментах. Выручка выросла в два раза без единого ИИ-сервиса.

Правило простое: ИИ ускоряет то, что уже работает. Если процесс сломан, автоматизация просто сломает его быстрее и дороже.

Сравнение в одной таблице

КритерийГотовый ИИ-сервисАгент под процессКонсалтинг по продажам
Что покупаетеподписку на функциюрешение под свой процессизменения в команде и процессах
Скорость запускадни2–6 недельот месяца
Порядок цен30–60 тыс. ₽ в месяцот 120 тыс. ₽ за проектот 250 тыс. ₽ за проект
Что остаётся у васничего после отключенияработающее решение и доступ к настройкамструктура, регламенты, обученная команда
Главный рискпроцесс не совпал с логикой сервисаавтоматизировали не тоизменения не закрепились без контроля
Когда подходитстандартный процесс, нужен быстрый стартрутина специфична и занимает часыпроблема в людях и правилах, а не в инструментах

Цены — ориентиры по открытым предложениям рынка и нашему прайсу на сентябрь 2026 года. Точные суммы зависят от объёма и всегда считаются под задачу.

Пять вопросов подрядчику до оплаты

  1. Что именно изменится в работе сотрудника в первый месяц? Ответ «вы получите аналитику» — плохой. Хороший: «менеджер перестанет вручную заполнять эти четыре поля».
  2. Сколько времени это сэкономит и как мы это померяем? Нормальный подрядчик считает время до и после, а не обещает проценты роста продаж.
  3. Что мы будем платить каждый месяц после запуска? Подписки, оплата моделей, распознавание, поддержка — всё должно быть названо до старта.
  4. Что останется у нас, если мы прекратим сотрудничество? Доступы, настройки, инструкции, данные.
  5. Что подрядчик считает неподходящей для себя задачей? Тот, кто говорит «мы решим любую задачу», обычно не решает ни одну.

Как выбираем мы

Мы делаем и то, и другое, поэтому у нас есть простое правило: сначала процесс, потом инструмент. На бесплатном аудите смотрим воронку, CRM и звонки и честно говорим, что делать:

  • если проблема в людях и правилах — начинаем с них, ИИ подождёт;
  • если процесс стандартный — подключаем готовый сервис и учим команду им пользоваться;
  • если рутина специфична и съедает часы — делаем агента под процесс, начиная с пилота на две недели.

И ещё одно: если задача пока не окупается, мы так и говорим. Это дешевле для клиента и честнее для нас — отзывы клиентов обычно как раз об этом.

Коротко

  • Сервис — быстро и предсказуемо, но только для стандартных процессов и с постоянной подпиской.
  • Агент под процесс — дороже на старте, зато решает вашу конкретную рутину и остаётся у вас.
  • Консалтинг — меняет то, что обычно и ограничивает продажи: людей, правила и контроль.
  • Порядок действий — сначала починить процесс, потом автоматизировать. Не наоборот.

Хотите понять, что подойдёт именно вам — пришлите 10 звонков на бесплатный разбор или приходите на аудит: за 45–60 минут будет видно, где теряются деньги и с чего начинать.